Digital Analyst – zakres obowiązków

Digital Analyst  specjalista zajmujący się analizą danych związanych z działaniami online. Jego głównym celem jest zrozumienie zachowań użytkowników w przestrzeni cyfrowej oraz dostarczenie informacji i wskazówek, które mogą poprawić skuteczność działań online. 

Główne obowiązki na stanowisku Digital Analyst

Digital Analyst to profesjonalista specjalizujący się w głębokiej analizie danych związanych z obecnością online. Jego rola obejmuje szerokie spektrum zadań, które mają na celu zrozumienie i zoptymalizowanie doświadczeń użytkowników oraz skuteczności działań marketingowych online. Oto bardziej rozbudowany opis kluczowych aspektów jego pracy:

• Analiza danych: Digital Analyst systematycznie zbiera, filtruje i analizuje dane z różnych źródeł internetowych. To obejmuje monitorowanie ruchu na stronach internetowych, analizę kampanii reklamowych, badanie interakcji użytkowników na platformach społecznościowych i śledzenie ogólnego zaangażowania online.
• Tworzenie raportów: Na podstawie zebranych danych, Digital Analyst przygotowuje szczegółowe raporty i wizualizacje. Te raporty są nie tylko obszernym zestawieniem statystyk, ale także narzędziem do zrozumienia skomplikowanych wzorców i trendów, które pomagają zespołom marketingowym podejmować lepsze decyzje.
• Segmentacja użytkowników: Analizując dane demograficzne, behawioralne i inne, Digital Analyst identyfikuje i segmentuje różne grupy użytkowników. To pozwala na dostosowanie strategii marketingowej do konkretnych potrzeb i preferencji poszczególnych segmentów.
• Optymalizacja konwersji (CRO): Poprzez dokładną analizę ścieżek użytkowników na stronach internetowych, Digital Analyst identyfikuje potencjalne przeszkody w procesie konwersji. Wdraża zmiany mające na celu usprawnienie tych ścieżek i zwiększenie efektywności konwersji.
• Monitorowanie kampanii reklamowych: Analizując wyniki kampanii reklamowych, Digital Analyst ocenia skuteczność działań marketingowych online. Przygląda się kluczowym wskaźnikom, takim jak zwrot z inwestycji (ROI), wskaźnik klikalności (CTR), czy koszt na akcję (CPA), aby zidentyfikować obszary do optymalizacji.
• Badania konkurencji: Digital Analyst bada strategie marketingowe konkurencyjnych firm. Analizuje ich działania online, identyfikuje mocne strony i słabości, a także wyciąga wnioski, które mogą być zastosowane do własnej strategii.
• Wsparcie dla decyzji biznesowych: Dostarczając kompleksowe analizy i raporty, Digital Analyst wspiera procesy podejmowania decyzji biznesowych. Jego wnioski są kluczowe dla dostosowywania strategii, alokacji budżetu i identyfikacji nowych możliwości biznesowych.
• Testowanie A/B i analiza eksperymentów: Przeprowadzając testy A/B, Digital Analyst ocenia skuteczność różnych wariantów treści, układów strony czy kampanii. Analiza wyników pomaga zidentyfikować najlepsze praktyki i dostosować strategie.
• Rozwój umiejętności analitycznych: Digital Analyst nieustannie doskonali swoje umiejętności analityczne, śledzi nowe technologie i narzędzia analityczne oraz uczestniczy w szkoleniach branżowych, aby być na bieżąco z najnowszymi trendami.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje na stanowisku Digital Analyst

Osoba na stanowisku Digital Analyst powinna wykazywać się różnorodnym zestawem umiejętności i kwalifikacji, aby skutecznie analizować dane i optymalizować działania online. Oto kluczowe aspekty, które są istotne w tej roli:

• Umiejętność analizy danych:  Analizowanie danych z różnych źródeł, aby wyciągnąć głębokie wnioski i zrozumieć, jakie działania online są skuteczne. Biegłość w obsłudze narzędzi analizy danych, np. Google Analytics czy Microsoft Power BI.
• Znajomość technologii internetowych: Znajomość technologii internetowych, takich jak HTML, CSS, JavaScript, umożliwiająca zrozumienie i efektywne działanie w cyfrowym środowisku.
• SEO oraz analiza słów kluczowych: Zrozumienie zasad optymalizacji dla wyszukiwarek internetowych (SEO) oraz umiejętność analizy słów kluczowych w kontekście strategii marketingowej
• Segmentacja i targetowanie:  Umiejętność segmentacji i dostosowywania strategii do różnych grup docelowych.
• Analiza statystyczna: Umiejętność przeprowadzania skomplikowanych analiz statystycznych, takich jak testy A/B czy analiza regresji, w celu uzyskania głębszego zrozumienia danych.

Przykładowe narzędzia wykorzystywane na stanowisku Data Scientist

Digital Analyst powinien być biegły w korzystaniu z różnych narzędzi, które umożliwiają zbieranie, analizę i interpretację danych związanych z obecnością online. Oto kilka przykładowych narzędzi, które mogą być używane przez Digital Analysta:

• Google Analytics: Narzędzie oferujące kompleksową analizę ruchu na stronie internetowej, źródeł ruchu, zachowań użytkowników, konwersji i wielu innych wskaźników.
• Adobe Analytics: Platforma analityczna, która umożliwia śledzenie i analizę danych z różnych źródeł online, pozwalając na bardziej zaawansowaną segmentację i personalizację analiz.
• Microsoft Power BI: Narzędzie do wizualizacji danych, które pozwala na tworzenie zaawansowanych raportów i interaktywnych dashboardów.
• Hotjar: Narzędzie do analizy zachowań użytkowników na stronie internetowej poprzez mapy cieplne, nagrania sesji czy analizę formularzy.
• Optimizely: Platforma do testów A/B, która umożliwia Digital Analystowi przeprowadzanie eksperymentów i optymalizację treści na stronie.
• SEMrush: Narzędzie do analizy SEO, oferujące informacje na temat pozycji w wynikach wyszukiwania, analizy konkurencji, słów kluczowych i innych aspektów związanych z widocznością online.
• Crazy Egg: Narzędzie dostarczające map cieplnych, które pomaga zrozumieć, jak użytkownicy wchodzą w interakcje z konkretnymi elementami na stronie.
• Google Tag Manager: Platforma pozwalająca na zarządzanie i implementację tagów śledzących na stronie internetowej bezpośrednio przez interfejs użytkownika, co ułatwia śledzenie i zbieranie danych.
• Kissmetrics: Narzędzie analityczne, które pomaga zrozumieć, jak użytkownicy korzystają z witryny na różnych etapach ścieżki klienta.
• Mixpanel: Narzędzie do analizy działań użytkowników, skoncentrowane na zrozumieniu, jakie konkretnie działania podejmują użytkownicy na stronie.
• Tableau: Narzędzie do wizualizacji danych, które umożliwia tworzenie zaawansowanych raportów i interaktywnych wykresów.
• Ahrefs: Narzędzie do analizy linków i słów kluczowych, szczególnie przydatne w analizie działań konkurencji.

Wybór konkretnych narzędzi może zależeć od specyfiki branży, celów biznesowych oraz dostępnych zasobów i budżetu. Digital Analyst powinien być elastyczny i otwarty na stosowanie różnych narzędzi w zależności od potrzeb projektu.