Expert Data Analyst (Credit Risk)
- Allegro Pay
- Wynagrodzenie: -
Opis stanowiska
Allegro Pay to największy i najszybciej rozwijający się fintech z Europy Środkowej - jedyne miejsce, gdzie na taką skalę można tworzyć rozwiązania finansowe, korzystając z najnowszych technologii. Zajmujemy się finansowaniem zakupów oraz metodami płatności, z których na co dzień korzystają klienci Allegro, najpopularniejszej platformy zakupowej w Polsce i jednej z największych firm e-commerce w Europie. Dzięki tej skali, mamy okazję pracować nad jednym z najciekawszych rozwiązań płatniczych i finansowania zakupów w naszym kraju. Szukamy zdolnych osób, które chcą tworzyć wysokowydajne i stabilne rozwiązania wspierające produkt z kilkunastoma milionami aktywnych użytkowników.
Szukamy osób, które:
Posiadają min. 3 lata doświadczenia w konsultingu lub instytucji finansowej w obszarze zarządzania ryzykiem kredytowym
Ukończyły kierunek studiów: informatyka, statystyka, matematyka, data science lub pokrewne kierunki ilościowe
Posiadają doświadczenie w budowaniu modeli prognozowania strat kredytowych
Posiadają doświadczenie w zakresie modeli IFRS 9 (znajomość wyceny fair value ekspozycji kredytowych mile widziana)
Bardzo dobrze znają SQL (wiedza z Pythona jest dodatkowym atutem)
Posiadają doświadczenie w przetwarzaniu i analizowaniu dużych zbiorów danych
Potrafią przekształcać dane w rekomendacje biznesowe
Są niezależne, precyzyjne i ciekawe danych
Dbają o powtarzalność i możliwość ponownego użycia (znajomość GIT mile widziana)
Mają doświadczenie w wizualizacji danych (znajomość Tableau mile widziana)
Chcą rozwijać techniczne i biznesowe kompetencje
Znają język angielski na poziomie min. B2
Na czym będzie polegać Twoja praca?
Będziesz uczestniczyć w rozwoju modeli prognostycznych dla kosztów ryzyka kredytowego
Będziesz analizować i opracowywać procesy ryzyka decydujące o tym, kto i jak może korzystać z Allegro Pay
Będziesz monitorować i raportować poziom ryzyka portfeli oraz identyfikować potencjalne zagrożenia i szanse
Będziesz wdrażać nowe rozwiązania wykorzystując dane wewnętrzne i zewnętrzne (m.in. dane z biur kredytowych, dane z otwartej bankowości, device fingerprint)
Będziesz budować i rozwijać narzędzia do monitorowania i raportowania procesów ryzyka, które będą podstawą do podejmowania decyzji dla obszaru windykacji
Bazując na danych będziesz proponować kierunki rozwoju procesu i przedstawiać wyniki osobom decyzyjnym
Będziesz współpracować z zespołami analitycznymi, machine learning i technologicznymi nad rozwojem stosu technologicznego dla funkcji ryzyka (będziesz opracowywać przepływy procesów danych)
Ze swojej strony oferujemy:
Model pracy hybrydowej, który ustalisz z liderem i zespołem. Mamy świetnie zlokalizowane biura ( z w pełni wyposażonymi kuchniami i parkingami dla rowerów) i znakomite narzędzia pracy (podnoszone biurka, interaktywne sale konferencyjne)
Bonus roczny do 10% wynagrodzenia rocznego (zależny od Twojej oceny rocznej oraz wyników firmy)
Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy m.in. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)
Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy
Laptop z m1, 32GB RAM, SSD - MacBook Pro 16’’ lub 14’’ albo analogiczny Dell z Windows (jeśli nie lubisz Maców), do tego dwa zewnętrzne monitory i wszystkie gadżety, których potrzebujesz
Pracę w zespole, na którego wsparcie zawsze możesz liczyć - na pokładzie mamy najlepszych specjalistów i ekspertów w swojej dziedzinie
Dużą autonomię w organizacji pracy zespołu, zachęcamy do ciągłego rozwoju i próbowania nowych rzeczy
Hackathony, turystykę zespołową, budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp (m.in. szkolenia z zakresu organizacji pracy, sposobu komunikacji, motywacji do pracy oraz różnych technologii i zagadnień merytorycznych)
Jeśli chcesz wiedzieć więcej - sprawdź sam/a.
Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?
Stworzysz jeden z najbardziej ekscytujących i zaawansowanych projektów fin-tech
Będziesz mieć realny wpływ na doświadczenie klienta Allegro Pay
Będziesz pracować z najnowszymi technologiami (Snowflake, Cloud Composer, Dataflow, Airflow, Tableau)
Nasze projekty łączą technologię i biznes, umożliwiając interdyscyplinarny rozwój
Organizujemy Allegro Tech Live, w 100% zdalną odsłonę naszych stacjonarnych meetupów Allegro Tech Talks i występujemy gościnnie na zaproszenie takich społeczności jak Warsaw AI, JUG (Poznań, Łódź, Lublin, Wrocław), WG .Net, Dare IT, Women in Tech Summit
Sami również stawiamy na rozwój. Organizujemy hackathony i wewnętrzne konferencje (np. coroczny Allegro Tech Meeting), regularnie wyjeżdżamy na wydarzenia w Polsce i za granicą (Europa i USA), a każdy zespół ma budżet na szkolenia i książki. Jeśli chcesz się rozwijać lub dzielić swoją wiedzą z innymi, to zawsze Ci pomożemy.
To też może Cię zainteresować:
Allegro Tech Podcast → https://podcast.allegro.tech/
Booklet → https://allegro.tech/booklet.pdf
Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć